Sistemas borrosos multivariablesmodelización neuro-borrosa, control y análisis de estabilidad

Resumen

CAPÍTULO I Introducción a la lógica borrosa y sus aplicaciones a través de un breve recorrido histórico. Aspectos innovadores. CAPÍTULO II Fundamentos de los sistemas borrosos. Descripción de los conceptos que permiten interpretar /y diseñar) sistemas que, en alguna fase de su implementación,usan términos relativos a la interpretación del conocimiento basado en la teoría de la lógica borrosa. CAPÍTULO III Descripción de técnicas que permiten obtener modelos neuro-borrosos aplicando metodologías de redes neuronales a los sistemas borrosos.Este capítulo y el apendice II constituyen un entorno integrado para la obtención de modelos neuro-borrosos. CAPÍTULO IV Estructuras de control borroso: diseño de sistemas de control basados en el conocimiento de un experto y estructuras basadas en modelos obtendios directamente de datos de entrada-salida. CAPÍTULO V Análisis de estabildiad clásico y mediante índices de sistemas no lineales multivariables.Análisis de estabildiad de los sistemas de control borroso. CAPÍTULO VI Aplicaciones de modelización neuro-borrosa, control multivariable borroso y análisis de estabilidad de sistemas borrosos mono y multivariables. CAPÍTULO VII Conclusiones y propuestas de desarrollos futuros. APEND. I Aplicación de los sistemas borrosos a la selección de datos significativos. APEND. II Algoritmos y programas para la modelización neuro-borrosa.