Una aproximación teórica a la posible inconsistencia de los planes de carga obtenidos mediante la planificación de necesidades de capacidad (CRP)propuesta de un modelo alternativo

  1. Rabadán Martín, Inmaculada
Dirigida por:
  1. Santiago García González Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Huelva

Fecha de defensa: 28 de junio de 2010

Tribunal:
  1. José Antonio Domínguez Machuca Presidente/a
  2. José Ángel Miguel Dávila Secretario/a
  3. María del Mar González-Zamora Vocal
  4. José María Castán Farrero Vocal
  5. Antonio Ruiz Jiménez Vocal

Tipo: Tesis

Resumen

La técnica de la Planificación de Necesidades de Capacidad [Capacity Requirements Planning (CRP)], aunque forma parte de los paquetes de software ERP comercializados en la actualidad, no ha alcanzado la gran difusión que sí han logrado otros módulos de estos sistemas. Se argumentan muy diversas razones para justificar su baja utilización, tales como la cantidad de información detallada requerida, las dificultades matemáticas que conlleva la obtención de una solución que se ajuste a la realidad y la volatilidad de los datos necesarios para los cálculos. Teniendo en cuenta estos problemas proponemos un modelo alternativo para la planificación de capacidad a corto plazo, para configuraciones productivas job-shop que, con cálculos más simples y menos requerimientos de información, pretende elaborar un Plan de Capacidad a Corto Plazo, que entendemos que puede llegar a conseguir niveles de cumplimiento similares, o incluso superiores, a los obtenidos mediante el CRP tradicional (en adelante CRPt). Para una fácil implementación y uso de esta propuesta, se hacía necesario además, desarrollar un software capaz de ser empleado en entornos donde se utilice MRP, y que permita a la empresa obtener una mayor eficiencia que la aplicación del tradicional MRP II/ERP. Siguiendo esta línea, en este trabajo pretendemos presentar la aplicación informática diseñada para facilitar la puesta en práctica de la técnica de planificación detallada de capacidad que simplifica el CRPt que, precisando bajos requerimientos de hardware (incluso en un PC actual) y para entornos actuales (Windows 2000, XP o NT), proporciona la base de datos para ir registrando la información sobre los pedidos que se vayan elaborando. Como conclusiones a esta investigación, consideramos que, en buena medida, hemos logrado establecer las principales fuentes de la complejidad y baja eficiencia práctica de la técnica CRP y, para ello, creemos haber cumplido, hasta donde nos ha sido posible, con: a) La formulación analítica del tiempo de suministro planificado en condiciones de universo aleatorio y la identificación y análisis de todas y cada una de las variables que intervienen en el proceso de cálculo de CRP, de la mecánica de éste y de la probabilidad de cumplimiento del plan de carga que obtiene . b) El establecimiento, desde el punto de vista teórico, de los orígenes de la aleatoriedad de los Planes de Capacidad y Carga generados por CRP, de la fiabilidad los mismos y de las circunstancias que condicionan la eficiencia de CRP. El modelo propuesto para la Planificación de la Capacidad a corto plazo asistido por ordenador para configuraciones por lotes, basado en la filosofía de CRP, desde el punto de vista teórico, es capaz de lograr unos niveles de cumplimiento, que son, al menos, similares a los logrados por éste, pero empleando menos recursos. Para ello, hemos: a) Planteado una mecánica de cálculo del Plan de Carga, más simple, que usa una menor cantidad de variables aleatorias y más fáciles de estimar, que las que emplea CRP. b) Desarrollado el software necesario para aplicar la mecánica de cálculo propuesta, que además tiene pocos requisitos de personal técnico y emplea herramientas informáticas asequibles a pequeñas y medianas empresas. c) Formulado analíticamente, la probabilidad del cumplimiento del Plan de Carga obtenido mediante el modelo alternativo propuesto. d) Establecido, al menos desde el punto de vista teórico, la fiabilidad de la planificación elaborada por el modelo alternativo propuesto, lo que nos ha permitido determinar las ventajas e inconvenientes del mismo en relación con CRP, estableciendo en qué casos y bajo qué condiciones, puede ser más o menos eficiente que éste.