Segmentación de imágenes basada en histogramas utilizando información de color y espacial. Aplicación a imágenes naturales y retinografías

  1. Núñez Regalado, Omar
Supervised by:
  1. José Francisco Sigut Saavedra Director

Defence university: Universidad de La Laguna

Fecha de defensa: 11 September 2017

Committee:
  1. Silvia Alayón Miranda Chair
  2. Valentín Tinguaro Díaz Alemán Secretary
  3. Diego Marín Santos Committee member

Type: Thesis

Teseo: 494133 DIALNET

Abstract

El trabajo desarrollado en esta tesis se centra en la segmentación de imágenes, la cual constituye un paso crítico en los sistemas de visión por computador. Concretamente, se han desarrollado métodos de segmentación basados en el uso de histogramas multidimensionales, que no sólo pueden incluir información de color, sino además espacial, la cual se ha combinado para mejorar los posibles resultados. Además de evaluar los métodos sobre conjuntos de referencia de imágenes naturales, parte del trabajo se ha centrado en las imágenes de la retina, las cuales constituyen una gran ayuda al diagnóstico de enfermedades del ojo humano. Concretamente se han abordado las tareas de localización y segmentación del disco óptico. Como resultado, se han proporcionado varias aportaciones originales, e incluso algunos resultados, como los relativos a la delimitación del contorno del disco óptico, han superado a los encontrados en la literatura científica.