Variables predictoras de la dependencia al entrenamiento en corredores de fondo en ruta españoles y mexicanos

  1. Ruiz-Juan, Francisco 1
  2. Zarauz, Antonio 2
  3. Jaenes, José Carlos 3
  4. Arbinaga, Félix 4
  5. Flores-Allende, Gabriel 5
  1. 1 Universidad de Murcia
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    Universidad de Murcia

    Murcia, España

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  2. 2 I.E.S. Azcona de Almería
  3. 3 Universidad Pablo de Olavide
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    Universidad Pablo de Olavide

    Sevilla, España

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  4. 4 Universidad de Huelva
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    Universidad de Huelva

    Huelva, España

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  5. 5 Universidad de Guadalajara
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    Universidad de Guadalajara

    Guadalajara, México

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Revista:
Revista iberoamericana de psicología del ejercicio y el deporte

ISSN: 1886-8576

Año de publicación: 2019

Volumen: 14

Número: 1

Páginas: 18-23

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Revista iberoamericana de psicología del ejercicio y el deporte

Resumen

El análisis de la dependencia al ejercicio cobra especial relevancia en los últimos años debido al incremento de población que se ha iniciado en la práctica de ejercicio y por las consecuencias que se derivan de la misma. Por ello se hace especialmente necesario definir y concretar qué variables o constructos pueden ser útiles para su predicción. Participaron 1795 corredores de fondo en ruta (1105 españoles, 690 mexicanos). De ellos, el 85.65% fueron hombres con una edad de M = 38.98 (DT = 10.45), y el 14.35% mujeres, con una edad M = 37.88 (DT = 9.80). La recogida de datos se llevó a cabo mediante las adaptaciones al español de las Motivations of Marathoners Scales-34 (MOMS-34), la Commitment to Running Scale-11 (CR-11), el Revised Competitive State Anxiety Inventory-2 (CSAI-2R), Running Addiction Scale (RAS-8) y el Perception of Success Questionnaire (POSQ). Se ha obtenido que los mexicanos, frente al grupo de españoles, alcanzaron mayores puntuaciones en todas las subescalas del MOMS-34, CR-11, POSQ y en la subescala Autoconfianza del CSAI-2R; pero menor puntuación en Ansiedad somática, no habiendo diferencias significativas en Ansiedad cognitiva. Por último, los modelos predictores resultaron muy similares en ambas nacionalidades, pero diferenciados por sexos, obteniéndose altas varianzas explicativas.

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