Cooperación entre sistemas de inferencia, métodos de defuzzificación y aprendizaje de sistemas difusos lingüísticos
- Antonio Peregrín Rubio Zuzendaria
- Francisco Herrera Triguero Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad de Huelva
Fecha de defensa: 2007(e)ko azaroa-(a)k 28
- José Cristobal Riquelme Santos Presidentea
- Francisco José Moreno Velo Idazkaria
- María José del Jesús Díaz Kidea
- Óscar Cordón García Kidea
- Jorge Casillas Barranquero Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
La Tesis Doctoral se sitúa en el á,bito de la búsqueda del equilibrio entre precisión e interpretabilidad en el diseño de Sistemas Basados en Reglas Difusas Linguísticos utilizando operadores adaptativos y aprendizaje cooperativo de éstos y de la Base de Reglas del Sistema. La Tesis muestra la utilidad de utilizar para el diseño de Modelos Difusos, operadores adaptativos evolutivos, y más aún, presenta un modelo en el que existe cooperación entre dos elementos importantes, como son el Mecanismo de Interferencia y la Base de Reglas, a través del aprendizaje automático de ambos en un mismo modelo evolutivo.