Sistemas borrosos multivariablesmodelización neuro-borrosa, control y análisis de estabilidad

  1. Andújar Márquez, José Manuel
Supervised by:
  1. Patricio Salmerón Revuelta Director
  2. Pedro Partal López Director

Defence university: Universidad de Huelva

Fecha de defensa: 22 December 2000

Committee:
  1. Josep Tornero Montserrat Chair
  2. Francisco José Martínez Boza Secretary
  3. Juan Carlos Montaño Asquerino Committee member
  4. Arantxa Tapia Otaegi Committee member
  5. Francisco Javier Bosaogain Olabe Committee member
Department:
  1. INGENIERIA ELECTRICA Y TERMICA, DE DISEÑO Y PROYECTOS

Type: Thesis

Teseo: 86303 DIALNET

Abstract

CAPÍTULO I Introducción a la lógica borrosa y sus aplicaciones a través de un breve recorrido histórico. Aspectos innovadores. CAPÍTULO II Fundamentos de los sistemas borrosos. Descripción de los conceptos que permiten interpretar /y diseñar) sistemas que, en alguna fase de su implementación,usan términos relativos a la interpretación del conocimiento basado en la teoría de la lógica borrosa. CAPÍTULO III Descripción de técnicas que permiten obtener modelos neuro-borrosos aplicando metodologías de redes neuronales a los sistemas borrosos.Este capítulo y el apendice II constituyen un entorno integrado para la obtención de modelos neuro-borrosos. CAPÍTULO IV Estructuras de control borroso: diseño de sistemas de control basados en el conocimiento de un experto y estructuras basadas en modelos obtendios directamente de datos de entrada-salida. CAPÍTULO V Análisis de estabildiad clásico y mediante índices de sistemas no lineales multivariables.Análisis de estabildiad de los sistemas de control borroso. CAPÍTULO VI Aplicaciones de modelización neuro-borrosa, control multivariable borroso y análisis de estabilidad de sistemas borrosos mono y multivariables. CAPÍTULO VII Conclusiones y propuestas de desarrollos futuros. APEND. I Aplicación de los sistemas borrosos a la selección de datos significativos. APEND. II Algoritmos y programas para la modelización neuro-borrosa.