Diseño de un acondicionador activo de potencia mediante redes neuronales artificiales

Abstract

En la presente tesis doctoral se ha diseñado un nuevo control de filtros o acondicionadores activos de potencia de conexión paralela para la compensación de sistemas eléctricos que incluyan cargas trifásicas no lineales y desequilibradas, mediante el uso de redes neuronales artificiales. La estrategia de control propuesta permite obtener intensidades de alimentación sinusoidales y equilibradas que transportan toda la potencia activa que consume la carga. El diseño del control esta basado en la utilización de redes neuronales artificiales. Por un lado, un bloque con redes lineales adaptativas de tipo adaline estima en tiempo real las componentes armónicas de la tensión e intensidad de la carga y calcula la intensidad de compensación de referencia. Por otro lado, un red de tipo perceptron multicapa entrenada previamente, actúa como comparador de histéresis y permite implementar el control pwm elegido. El diseño propuesto fue validado sobre una plataforma de simulación, en el entorno matlab-simuling, y contrastado finalmente sobre un prototipo experimental en el laboratorio, basado en un sistema de adquisición de datos y control en tiempo real de un pc. Los resultados obtenidos muestran un adecuado comportamiento dinámico y en regimen estacionario del compensador activo diseñado.