Análisis de las distribuciones diamétricas y modelización geoestadística de las variables relacionadas con la producción de corcho en los alcornocales del Macizo del Aljibe (Cádiz y Málaga)
- Enrique Torres Álvarez Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad de Huelva
Fecha de defensa: 2011(e)ko azaroa-(a)k 11
- Juan Gabriel Álvarez González Presidentea
- Joaquín Alaejos Gutiérrez Idazkaria
- Gregorio Montero González Kidea
- Miren del Río Gaztelurrutia Kidea
- Manuel Fernández Martínez Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
Los alcornocales del Parque Natural Los Alcornocales presentan un alto valor ecológico, social y económico. Estas masas se caracterizan por su multiplicidad funcional y también por su heterogeneidad estructural. En este contexto el gestor necesita herramientas que le faciliten tanto las labores de inventario como la toma de decisiones. En la presente Tesis Doctoral se desarrollan modelos que pretenden servir de apoyo tanto a los trabajos de campo de los inventarios forestales como a la realización de predicciones económicas del recurso corcho. Este trabajo se articula en cinco capítulos, teniendo el capítulo I carácter introductorio. En el capítulo II se han modelizado, a través de la distribución Weibull de dos parámetros, las distribuciones diametricas de masas en las que Quercus súber L. es dominante en el Parque Natural Los Alcornocales. En el ajuste de los parámetros de ¡a distribución se compararon diferentes métodos: regresión no lineal, máxima verosimilitud, momentos y percentiles. Los ajustes más precisos resultaron con regresión no lineal utilizando como valores iniciales los obtenidos por máxima verosimilitud. A continuación los parámetros de escala b y de forma c se relacionaron con variables de masa a través del método de predicción de parámetros. El parámetro b se modelizó con buenos resultados considerando como única variable dependiente el diámetro medio cuadrático sin corteza. En la modelización del parámetro c entraron como variables predicforas el diámetro máximo, el diámetro mínimo y la cota de la parcela, con resultados no tan satisfactorios como con el parámetro de escalo. En el capítulo III se analiza la dependencia espacial del crecimiento en grosor anual de Quercus súber en una parcela de condiciones medias dentro del Parque Natural Los Alcornocales. Los datos fueron obtenidos utilizando bandas dendrométricas colocadas durante un periodo de cuatro años en 102 pies. Los patrones espaciales de los crecimientos anuales mostraron baja continuidad espacial, observándose la influencia de la competencia. Se elaboró un modelo para cada uno de los cuatro años analizados en el que la variable dependiente fue el crecimiento en grosor anual y la variable independiente el radio bajo corcho. Los residuos de estos modelos presentaron ausencia de influencia de la competencia, y un porcentaje de dependencia espacial alto, de media un 70%, relacionado con la influencia del micrositio. En el capítulo IV se analiza la dependencia espacial entre parcelas y dentro de las parcelas de las variables relacionadas con la producción de corcho a partir de una red de cincuenta parcelas. La única variable que presentó dependencia espacial entre parcelas fue el calibre del corcho. Dentro de las parcelas los semivariogramas de las diferentes variables presentaron resultados muy dispares, siendo e! resultado más frecuente la ausencia de dependencia espacial. En el capítulo V se ha construido un modelo predictivo de producción de peso de corcho a nivel de árbol. Se calculó un modelo mixto en el que la componente aleatoria se desglosa en componente a nivel de parcela y a nivel de árbol. Se proponen dos modelos: uno de aplicación cuando el inventario se realiza en cualquier momento del turno de descorche, y otro cuando el inventario se realiza justo antes del descorche. Para la primera posibilidad las covariables seleccionadas fueron la circunferencia bajo corcho y la altura de descorche máxima; para la segunda, la circunferencia sobre corcho, la altura de descorche máxima y el calibre. Se estudió la posible dependencia espacial de los residuos de los modelos seleccionados a través de semívariogramas, resultando que no existía tal dependencia espacial.