Una metodología para generar bases de conocimiento difusas basada en agrupamiento difuso, selección y ajuste evolutivos

  1. Ruth Toscano Melo 1
  2. Javier Aroba Páez 1
  3. Antonio Peregrín 1
  1. 1 Universidad de Huelva
    info

    Universidad de Huelva

    Huelva, España

    ROR https://ror.org/03a1kt624

Book:
XV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy ESTYLF 2010: Huelva [Recurso electrónico]
  1. Peregrín Rubio, Antonio (coord.)

Publisher: Universidad de Huelva

ISBN: 978-84-92944-02-6

Year of publication: 2010

Pages: 103-108

Congress: Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (15. 2010. Punta Umbría)

Type: Conference paper

Abstract

En este trabajo se presenta una metodología para obtener bases de conocimiento lingüísticas de tipo Mamdani para sistemas difusos lingüísticos descriptivos a partir de un conjunto de ejemplos, basado en la combinación de técnicas de agrupamiento difuso, y de selección y ajuste evolutivos. Los resultados obtenidos con la metodología propuesta mejoran tanto en precisión (error) como en complejidad (número de reglas) a algoritmos clásicos y referentes en este campo con los que se ha comparado en un breve primer estudio experimental.