Big data y Twitter para el estudio de procesos migratoriosMétodos, técnicas de investigación y software

  1. Gualda, Estrella 1
  2. Rebollo, Carolina 1
  1. 1 Universidad de Huelva
    info

    Universidad de Huelva

    Huelva, España

    ROR https://ror.org/03a1kt624

Revista:
Empiria: Revista de metodología de ciencias sociales

ISSN: 1139-5737

Año de publicación: 2020

Título del ejemplar: Avances en los estudios migratorios

Número: 46

Páginas: 147-177

Tipo: Artículo

DOI: 10.5944/EMPIRIA.46.2020.26970 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Empiria: Revista de metodología de ciencias sociales

Resumen

En este artículo, basado en una revisión bibliográfica sobre lo que se ha publicado en revistas científicas internacionales sobre migraciones y big data así como sobre migraciones y Twitter, en tanto que un medio social específico, se pretende identificar qué tipo de investigaciones sobre migraciones se están publicando actualmente basándose en datos que proceden de estas fuentes. Y, particularmente, nos interesa identificar los métodos, técnicas de investigación y tipo de software que se manejan en estos trabajos, desde la perspectiva de tres momentos clave en el estudio de lo que se publica en los medios sociales o el uso de big data: extracción, procesamiento y análisis. Nuestra revisión se desarrolla teniendo en cuenta lo que se publicó en los últimos 5 años incluido en las bases de datos ProQuest, Scopus y Web of Science, que recogen miles de revistas, libros, tesis doctorales, etc. de carácter multidisciplinar. Los resultados apuntan a que son aún pocas las publicaciones en materia de big data y Twitter que abordan procesos migratorios, en relación a otras temáticas. En cuestión de estrategias metodológicas, técnicas y software, los artículos que hemos encontramos van desde lo más artesanal a lo más sofisticado, en este caso, con publicaciones que suelen estar encabezadas por científicos que cuentan con cierto bagaje en computación.

Información de financiación

Este texto ha sido posible gracias al apoyo del Ministerio de Educaci?n, Cultura y Deporte, que ha beneficiado a Carolina Rebollo con un contrato de formaci?n predoctoral (FPU16/00416). Agradecemos tambi?n el apoyo del Grupo de Investigaci?n ?Estudios Sociales E Intervenci?n Social? y del centro de investigaci?n COIDESO, ambos de la Universidad de Huelva, y a D?a. Elena Gri??n Reina, del departamento de Hemeroteca y Servicio de Apoyo a la Investigaci?n de la Biblioteca de la Universidad de Huelva, por su asesoramiento en la b?squeda bibliogr?fica.

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • BAJARDI, P., DELFINO, M., PANISSON, A. et al. (2015). “Unveiling patterns of international communities in a global city using mobile phone data”,  EPJ Data Sci. 4(3), doi:10.1140/epjds/s13688-015-0041-5
  • BEDNÁR, P. (2017): “12th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization (SMAP)”, 9-10 July 2017, doi:10.1109/ SMAP.2017.8022656
  • BELLO-ORGAZ, G., JUNG, J.J. y CAMACHO, D. (2016): “Social big data: Recent achievements and new challenges”, Information Fusion, 28, pp. 45-59. doi:10.1016/j.inffus.2015.08.005
  • BRITO-ZERÓN, P., ACAR-DENIZLI, N., ZEHER, M., RASMUSSEN, A., SEROR, R., THEANDER, E. et al. (2017): “Influence of geolocation and ethnicity on the phenotypic expression of primary sjögren’s syndrome at diagnosis in 8310 patients: A cross-sectional study from the big data sjögren project consortium”, Annals of the Rheumatic Diseases, 76(6), p. 1042. doi:http://dx.doi.org/10.1136/annrheumdis-2016-209952
  • CALVO, D., y CAMPOS-DOMÍNGUEZ, E. (2016). “Participation and topics of discussion of spaniards in the digital public sphere”, Comunicación y Sociedad, 29(4), p. 219-234. doi:http://dx.doi.org/10.15581/003.29.4.219-234
  • CHANDY, R., HASSAN, M., y MUKHERJI, P. (2017). “Big data for good: Insights from emerging markets”, The Journal of Product Innovation Management, 34(5), pp. 703-713. doi:http://dx.doi.org/10.1111/jpim.12406
  • CHUNG, W., y ZENG, D. (2016). “Social-media-based public policy informatics: Sentiment and network analyses of U.S. immigration and border security”, Journal of the Association for Information Science and Technology, 67(7), p. 1588, disponible en https://search.proquest.com/docview/1797693495?accountid=14549
  • CONGOSTO, M.; BASANTA-VAL, P.; SANCHEZ-FERNANDEZ (2017). “T-Hoarder: A framework to process Twitter data streams”. Journal of Network and Computer Applications, Vol. 83, 1, pp. 28-39.
  • FERRA, I., y NGUYEN, D. (2017): “#Migrantcrisis: “tagging” the european migration crisis on twitter”, Journal of Communication Management, 21(4), pp. 411-426, disponible en https://search.proquest.com/docview/1952388515?accountid=14549
  • FLORES, R. D. (2014): The social consequences of subnational restrictionist immigration policies in the U.S (AAI3642082), disponible en Sociology Collection, https:// search.proquest.com/docview/1718065683?accountid=14549
  • FLORES, R. D. (2017): “Do anti-immigrant laws shape public sentiment? A study of Arizona’s SB 1070 using twitter data”, American Journal of Sociology, 123(2), pp. 333-384. doi:http://dx.doi.org/10.1086/692983.
  • FORD, C. L., TAKAHASHI, L. M., CHANDANABHUMMA, P. P., RUIZ, M. E., y CUNNINGHAM, W. E. (2018): “Anti-racism methods for big data research: Lessons learned from the HIV testing, linkage, & retention in care (HIV TLR) study”, Ethnicity & Disease, 28, pp. 261-266. doi:http://dx.doi.org/10.18865/ed.28.S1.261
  • FUNDACIÓN TELEFÓNICA (2019): Sociedad Digital en España, 2018, Madrid, Taurus y Fundación Telefónica.
  • FUNDACIÓN TELEFÓNICA (2017): Sociedad Digital en España, 2017, Madrid, Ariel y Fundación Telefónica
  • GANDOMI, A. y HAIDER, M. (2015): “Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics”, International Journal of Information Management, 35, pp. 137–144. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007
  • GEORGE MWANGI, C. A., BETTENCOURT, G. M., y MALANEY, V. K. (2018): “Collegians creating (counter)space online: A critical discourse analysis of the I, too, am social media movement”, Journal of Diversity in Higher Education, 11(2), pp. 146-163. doi:http://dx.doi.org/10.1037/dhe0000054
  • GUALDA, E. (2018): “Medios de comunicación, medios sociales y análisis de redes sociales”, en La Sociedad desde la Sociología. Una introducción a la Sociología General, Madrid, Ed. Tecnos, pp. 581-604.
  • GUALDA, E. y REBOLLO, C. (2016): “Refugee crisis in Twitter: Diversity of Discourses at an European Crossroads”, Journal of Spatial and Organizational Dynamics. 4(3), pp. 199 212. Research Centre for Spatial and Organizational Dynamics, http://hdl.handle.net/10272/13624
  • GUALLAR, J., FERRAN-FERRER, N., ABADAL, E. y SERVER, A. (2017): “Revistas científicas españolas de información y documentación: análisis temático y metodológico”, El profesional de la información, 26(5), pp. 947-960, doi:10.3145/ epi.2017.sep.16
  • HOFFMAN, B. Y. (2016): “Online responses to a multilingual super bowl ad: Is “america the beautiful” by any other language still america, the beautiful?”, International Journal of Multilingualism, 13(2), pp. 213-229. doi:http://dx.doi.org/10.1080/14790 718.2015.1094075
  • INTERNET WORLD STATS (2018): Internet sage  and  World  Population  Statistics, disponible en www.internetworldstats.com/stats.htm.
  • KIM, J., PARK, J., y LEE, W. (2018): “Why do people move? enhancing human mobility prediction using local functions based on public records and SNS data”, PLoS One, 13(2) doi:http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0192698
  • MARSCHKE, G., NUNEZ, A., WEINBERG, B. A., y YU, H. (2018): “Last place? the intersection of ethnicity, gender, and race in biomedical authorship”, AEA Papers and Proceedings, 108, pp. 222-227. doi:http://dx.doi.org/10.1257/pandp.20181111
  • MUNGER, K. (2017): “Tweetment effects on the tweeted: Experimentally reducing racist harassment”, Political Behavior, 39(3), pp. 629-649. doi:http://dx.doi. org/10.1007/s11109-016-9373-5
  • OLIVER, J. R. (2016): Politics, capitalism and immigrant threat narrative in the media. Disponible en Sociology Collection, https://search.proquest.com/docview/1801660 997?accountid=14549
  • OLSHANNIKOVA, E., OLSSON, T., HUHTAMÄKI, J., y KÄRKKÄINEN, H. (2017): “Conceptualizing Big Social Data”, Journal of Big Data, 4(1). doi: 10.1186/s40537017-0063-x.
  • PENNAP, D., BURCU, M., SAFER, D. J., y ZITO, J. M. (2017): “Hispanic residential isolation, ADHD diagnosis and stimulant treatment among medicaid-insured youth”, Ethnicity & Disease, 27(2), pp. 85-94. doi:http://dx.doi.org/10.18865/ed.27.2.85
  • RETAMOZO S., ACAR-DENIZLI N., FAI NG W., et al (2018): “OP0120 Influence of epidemiology and ethnicity on systemic expression of primary sjÖgren syndrome in 9974 patients”, Annals of the Rheumatic Diseases, pp. 77, p. 110, doi: http://dx.doi. org/10.1136/annrheumdis-2018-eular.6073
  • SMITH, L. G. E., MCGARTY, C., y THOMAS, E. F. (2018): “After aylan kurdi: How tweeting about death, threat, and harm predict increased expressions of solidarity with refugees over time”, Psychological Science, 29(4), pp. 623-634. doi:http://dx. doi.org/10.1177/0956797617741107
  • SOMASHEKHAR, M. (2016): Immigrant business in suburban America: How and why ethnic economy workers in the suburbs are struggling to get by, disponible en Entrepreneurship Database; Sociology Collection, https://search.proquest.com/docview/1 766108077?accountid=14549
  • TU, J. V., CHU, A., REZAI, M. R., GUO, H., MACLAGAN, L. C., AUSTIN, P. C., et al. (2015): “The incidence of major cardiovascular events in immigrants to Ontario, Canada: The CANHEART immigrant study”, Circulation, 132(16), doi:http://dx.doi. org/10.1161/CIRCULATIONAHA.115.015345
  • XU, S., MARKSON, C., COSTELLO, K. L., XING, C. Y., DEMISSIE, K., y LLANOS, A. A. (2016): “Leveraging social media to promote public health knowledge: Example of cancer awareness via twitter”, JMIR Public Health and Surveillance, 2(1), p. 1. doi:http://dx.doi.org/10.2196/publichealth.5205
  • YUAN, H. y ZHU, C. (2016): “Shock and roam: Migratory responses to natural disasters”, Economics Letters, 148, pp. 37-40, doi: https://doi.org/10.1016/j.econlet.2016.09.020.