Factors affecting the frequency of citation of an article

  1. Repiso, Rafael 1
  2. Moreno-Delgado, Alicia 1
  3. Aguaded, Ignacio 2
  1. 1 Universidad Internacional de La Rioja
    info

    Universidad Internacional de La Rioja

    Logroño, España

    ROR https://ror.org/029gnnp81

  2. 2 Universidad de Huelva
    info

    Universidad de Huelva

    Huelva, España

    ROR https://ror.org/03a1kt624

Revista:
Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication

ISSN: 2709-3158,  2709-7595

Año de publicación: 2020

Volumen: 1

Número: 1

Tipo: Artículo

DOI: 10.47909/IJSMC.08 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication

Resumen

La pertinencia de las citas es evidente, ya que constituyen una parte sustancial de la mayoría de los indicadores bibliométricos. Los objetivos del presente documento son identificar varios factores relacionados con la obtención de citas para explicarlas y, por último, ofrecer a los autores una serie de sugerencias útiles. Los estudios que han tenido mayor influencia en la ciencia son también los que se citan con mayor frecuencia. El factor esencial que lleva a citar un estudio es que éste contribuya de manera significativa al avance de la ciencia, es decir, la relevancia de la investigación. Pero existen otras dimensiones esenciales: Accesibilidad; Difusión; Autoridad científica. Otros factores permiten predecir el número de citas que puede recibir un documento: Producción previa de los autores; Contexto estructural de la obra; Tendencias científicas; Validez/Obsolescencia (caducidad) de los resultados; Calidad de los aspectos formales; Contexto teórico del estudio; Tipos de obra. Por último, se sugieren algunas formas de mejorar las citas de los trabajos y contribuir así a una mayor difusión y desarrollo de la ciencia.

Referencias bibliográficas

  • Bookstein, A. (1994). Towards a multi-disciplinary Bradford law. Scientometrics, 30(1), 353–361.
  • Costas, R., van Leeuwen, T. N., & van Raan, A. F. J. (2010). Is Scientific Literature Subject to a ‘Sell-By-Date’? A General Methodology to Analyze the ‘Durability’ of Scientific Documents. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(2), 329–339. https://doi.org/10.1002/asi.21244
  • Ebrahim, N. A., Salehi, H., Embi, M. A., Tanha, F. H., Gholizadeh, H., Motahar, S. M., & Ordi, A. (2013). Effective strategies for increasing citation frequency. International Education Studies, 6(11), 93–99. https://doi.org/10.5539/ies.v6n11p93
  • Garfield, E., & Malin, M. V. (1968). Can Nobel Prize winners be predicted. 135th Meetings of the American Association for the Advancement of Science, Dallas, TX, 1–8.
  • Larivière, V., Archambault, É., & Gingra. (2013). Long-Term Variations in the Aging of Scientific Literature: From Exponential Growth to Steady-State Science (1900–2004). Journal of the American Society for Information Science and Technology, 64(July), 1852–1863. https://doi.org/10.1002/asi
  • Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16(12), 317–323.
  • Rovira, C., Guerrero-Solé, F., & Codina, L. (2018). Received citations as a main seo factor of google scholar results ranking. Profesional de La Informacion, 27(3), 559–569. https://doi.org/10.3145/epi.2018.may.09
  • Van Raan, A. F. J. (2004). Sleeping Beauties in science. Scientometrics, 59(3), 467–472. https://doi.org/10.1023/B:SCIE.0000018543.82441.f1
Fuente de los datos: Dialnet