Gestión óptima del agua de riego usando métodos heuristicos

Resumen

La optimización del agua de riego así como los aspectos relacionados con el coste ambiental y de oportunidad que provoca su mal uso, suponen una importante preocupación de la sociedad hoy por hoy. Por otro lado, las nuevas técnicas de optimización basadas en métodos heurísticos están demostrando ser una herramienta útil y válida para la solución de numerosos problemas. En esta tesis doctoral se ha desarrollado un modelo de optimización, basado en la técnica heurística de recocido simulado, que permite la obtención de una programación de riesgos óptima durante toda la campaña de riegos, permitiendo la valoración de los términos del balance hídrido resultante de cada aplicación para así poder ser más o menos penalizado el mal uso que se haga del riego. Para ello se ha puesto a punto y ajustado el modelo SWAP de simulación del desarrollo de los cultivos y movimiento del agua en el suelo en la zona Regable del Genil-Cabra, colectividad de Puente Genil (Córdoba). Este modelo ha formado parte del algoritmo generado de optimización, que consta de un módulo de generación de programaciones de riego pseudoaleatorias, un modulo de introducción de datos e interfaz de usuario y un módulo de optimización. Además se ha efectuado un análisis de sensibilidad de los parámetros relacionados con el recocido simulado así como de todos los costes considerados. La técnica de recocido simulado se ha configurado como una alternativa viable de optimización en la aplicación del agua de riego. La inclusión de costes ambientales derivados de la obtención de agua de percolación profunda y de escorrentía ha conllevado una disminución en el volumen total aplicado y una disminución de la producción. El hecho de considerar el valor ambiental de estos dos parámetros del balance hídrico no necesariamente provoca en todos los casos una reducción del beneficio global. Con el modelo desarrollado se puede mejorar en la ges