Optimum management of pressurized irrigation networks at different scales using Artificial Intelligent techniques

Resumen

Factores tales como el cambio climático, el crecimiento de la población mundial o la competencia por los recursos hídricos hacen que la disponibilidad de agua se esté convirtiendo en un desafío global cada vez más grande y complejo. En este escenario de reducción de la disponibilidad de agua, aumento de la frecuencia de las sequías y de las incertidumbres asociadas a un cambio climático, el sector de la agricultura de regadío, en particular en la región mediterránea, tendrá que ser aún más eficiente en el uso de los recursos hídricos. En España, muchas comunidades de regantes se han modernizado en los últimos años, sustituyendo los obsoletos canales abiertos por redes de distribución de agua a presión con el objetivo de mejorar la eficiencia en el uso del agua. Gracias a esto, el uso del agua se ha reducido, pero la demanda de energía y los costos del agua se han incrementado drásticamente. Por lo tanto, se requieren estrategias para reducir simultáneamente el uso de agua y energía en las comunidades de regantes. Esta tesis consta de nueve capítulos que incluyen varios modelos para optimizar la gestión de las comunidades de regantes y aumentar la eficiencia en el uso del agua y la energía.