Comparativa de dataciones radiométricas en muestras de conchas marinas tardi-holocenasel ejemplo de las tempestitas del estuario de Huelva

  1. Gómez Gutiérrez, Paula 1
  2. Toscano Grande, Antonio
  3. Rodríguez Vidal, Joaquín
  4. Cáceres Puro, Luis Miguel
  5. González-Regalado Montero, María Luz
  6. Abad de los Santos, Manuel
  7. Izquierdo Labraca, Tatiana
  8. Ruiz Muñoz, Francisco
  9. Monge Gómez, Guadalupe
  10. Campos Carrasco, Juan Manuel
  11. Bermejo Meléndez, Javier
  1. 1 Departamento de Ciencias de la Tierra, Facultad de Ciencias Experimentales, Universidad de Huelva.
Revista:
Cuaternario y geomorfología: Revista de la Sociedad Española de Geomorfología y Asociación Española para el Estudio del Cuaternario

ISSN: 0214-1744

Ano de publicación: 2021

Volume: 35

Número: 1-2

Páxinas: 165-177

Tipo: Artigo

DOI: 10.17735/CYG.V35I1-2.89315 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso aberto editor

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Resumo

The study of the Holocene sedimentary record of the Estuary of the Tinto and Odiel rivers (Huelva) has been carried out historically by boreholes and surficial outcrops. New natural profiles on Saltés Island (La Cascajera) are offering a new perspective on the genesis and chronology of the deposits. For the temporal determination of these processes, radiometric dating was carried out by radiocarbon and uranium series analysis, being the ages of 14C are about 200 years older than those of U / Th, for the same samples. The contrast of the results of both techniques has allowed us to observe large time lags in the uranium series. Post-sedimentary contamination in these open systems has favored the rejuvenation of the age of the samples, due to the continuous contribution of 234U and 238U to the system. This highlights the inappropriateness of the U/Th method in recent estuarine sediments and, above all, highly polluted; therefore, this method shouldn't be used exclusively. The radiocarbon method seems to be more precise and adequate, always applying the pertinent regional marine calibrations (ΔR) to the conventional results, being advisable a Bayesian modeling (OxCal).

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Información de financiamento

Nuestro agradecimiento a CEIMAR-Campus de Excelencia Internacional de Huelva y al CIPHCN-Centro de Investigaci?n en Patrimonio Hist?rico, Cultural y Natural de la Universidad de Huelva por su apoyo e infraestructura. Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Econom?a y Competitividad de Espa?a [Proyecto I + D MICINN-FEDER CGL2010-15810 / BTE]; la Uni?n Europea [Proyecto UE-Excelencia de la Junta de Andaluc?a SEJ-4770]; y el apoyo de cuatro Grupos de Investigaci?n de la Junta de Andaluc?a [RNM-238, RNM-293 RNM-349 y HUM-132] de la Universidad de Huelva. Agradecemos tambi?n la colaboraci?n en el tratamiento y obtenci?n de las dataciones, tanto en laboratorio, como en su posterior an?lisis, al Dr. Antonio Monge Soares y la Dra. Arancha Mart?nez Aguirre. Los trabajos de campo se realizaron gracias a la asistencia del Paraje Natural de las Marismas del Odiel. Tambi?n a los revisores de esta revista, por sus comentarios y sugerencias para la mejora de este trabajo.

Financiadores

Referencias bibliográficas

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Fonte de datos: Dialnet