Mejoras en la estimación de la textura del suelo y su aplicación al factor K de erosionabilidaduna aproximación cuantílica

Resumen

En este trabajo se realiza un análisis de los principales problemas que se padecen para el cálculo del factor K de la USLE y se presenta un conjunto de mejoras tanto para la auto matización de su cálculo como para eliminar errores existentes. Uno de los principales problemas es que los análisis de suelo ordinarios no facilitan un dato fundamental de entrada para calcular el factor K, como es el porcentaje de arena muy fina (AMF). Existen diversos modelos de estimación de la fracción de AMF, que son analizados en este trabajo frente a la mayor base de datos de suelos a escala mundial. Se comprueba que la aceptabilidad de estos modelos es muy baja y se plantea, como alter nativa, el uso de la citada base de datos trasladada al triángulo de textura que ofrece in tervalos cuartílicos de predicción. Se aborda también el problema que plantea la disparidad de intervalos granulométricos según las distintas clasificaciones texturales existentes. La aplicación de fórmulas de eda fotransferencia, como el cálculo del mismo factor K, se ve impedida cuando los datos tex turales aparecen en un sistema distinto del original de la fórmula. El caso más frecuente ocurre con el límite granulométrico de la fracción de limo, el cual en el Sistema USDA abarca el rango de 0,002 a 0,05 mm, mientras que en el Sistema Internacional Simplificado va desde 0,002 hasta 0,02 mm. Con una metodología semejante a la de la AMF se analizan los modelos actuales de conversión entre estos límites texturales; se concluye que uno de estos modelos ofrece resultados aceptables y se indican las regiones del triángulo de tex tura en donde cada modelo tiene un mejor funcionamiento. También se propone una al ternativa para la estimación de la fracción de limo USDA basada en una regresión cuantí lica local. El uso del nomograma de Wischmeier et al. (1971) para el cálculo del factor K resultaba de gran utilidad cuando la disponibilidad de máquinas de cálculo era muy limitada; sin embargo, el cálculo masivo de este factor, para su cartografiado u otras aplicaciones, exige la generación de procedimientos de cálculo analítico. Se ha analizado el nomograma y su ecuación subyacente, así como la calidad del ajuste al nomograma de los modelos analíti cos que tratan de abarcar aquellas regiones donde la ecuación original no era aplicable. Se ha comprobado que todos los modelos tienen zonas de ajuste deficiente o, incluso, inaceptable y que, por las evidencias analizadas, el dibujo de las curvas que ajustaban el factor K en función del contenido en materia orgánica es erróneo en el nomograma. Fi nalmente, se plantea un modelo de cálculo del factor K con un buen ajuste a las distintas partes del nomograma y sin el citado error, que tampoco fue cometido por Wischmeier y Meyer (1973) en su planteamiento analítico. Se muestran también las regiones del trián gulo de textura donde se encuentran los suelos observados por los creadores de la USLE, con vistas a dar una consideración predictiva menor a aquellas regiones en las que los cálculos del factor K estarían extrapolados. Para cerrar el trabajo se ofrece una herramienta que facilita la obtención del factor K para diferentes situaciones de disponibilidad de datos.