Obtención de distribuciones a priori no informativas usando medidas de informaciónaplicación a la evaluación de las revistas científicas

  1. Ortega Irizo, Francisco Javier
Dirigida por:
  1. Jesús Basulto Santos Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Sevilla

Fecha de defensa: 09 de julio de 2001

Tribunal:
  1. José María Riobóo Almanzor Presidente/a
  2. Francisco Manuel Solís Cabrera Secretario/a
  3. José Javier Busto Guerrero Vocal
  4. Juan Santiago Murgui Izquierdo Vocal
  5. Juan José García del Hoyo Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 83323 DIALNET lock_openIdus editor

Resumen

El trabajo aborda el problema de la eleccion de una distribucion a priori no informativa, dentro del enfoque bayesiano de la inferencia parametrica. En la parte teorica, se efectua una propuesta de obtencion de tales distribuciones que es aplicable a modelos regulares y no regulares, y que puede entenderse como una generalizacion de la regla de Jeffreys. En la parte practica, resolvemos bajo el enfoque bayesiano y con las distribuciones a priori anteriores, varios modelos de duracion, aplicando uno de ellos (el modelo Weibull, tanto sin censura como con censura tipo I) a la modelizacion de la uble. T que mide la antigüedad de las citas que reciben las revistas cientificas. Ello nos permite construir un índice de evaluacion de las mismas, que aplicamos a un grupo de revistas del ámbito de la Economia Aplicada.