The economic impact of autonomous technologies and a model for the circular economy

Resumen

Esta tesis ofrece un análisis exhaustivo de las amplias implicaciones económicas y las consecuencias en el mercado laboral de las tecnologías autónomas, considerando también el papel de la economía circular en el sostenimiento del crecimiento económico. Abarcando tres áreas temáticas a lo largo de nueve ensayos independientes, la investigación proporciona una combinación de modelado macroeconómico y evidencia microeconómica. La tesis se divide en tres partes principales, dejando a un lado la introducción y las conclusiones finales. La primera parte se centra en el modelado teórico macroeconómico de una economía dual tradicional-autónoma, utilizando modelos de equilibrio general dinámico para evaluar el impacto de las tecnologías autónomas en la economía. La segunda parte proporciona evidencia microeconómica sobre la influencia de las tecnologías autónomas en los mercados laborales. Finalmente, la tercera parte presenta una nueva perspectiva sobre la integración de los conceptos de economía circular en un modelo neoclásico de equilibrio general dinámico. La tesis inicia su exploración a través del lente de un modelo de economía dual tradicional-autónoma para estudiar las implicaciones económicas de la automatización, descubriendo que los efectos están determinados en gran medida por la tasa de adopción del capital autónomo y su elasticidad de sustitución con la tecnología tradicional. Un hallazgo significativo sugiere la existencia de un umbral de tasa de adopción, más allá del cual el proceso de automatización puede llevar a un cambio total desde el capital y el trabajo tradicionales. Además, el estudio revela la necesidad de una profunda reforma de los sistemas fiscales actuales al observar una reducción en el tamaño del gobierno debido a la sustitución de los insumos tradicionales sujetos a impuestos con tecnología autónoma. Una exploración más profunda en la política fiscal óptima para mantener la proporción de contribuciones a la seguridad social respecto al PIB mediante la imposición de impuestos al capital autónomo sugiere que un impuesto a la seguridad social de los robots pagado por los empleadores de capital autónomo es la estrategia a largo plazo más eficiente. La tesis luego se enfoca en proporcionar evidencia microeconómica, examinando el impacto de la digitalización en los mercados laborales, utilizando datos de los EE. UU. y países europeos. La investigación proporciona una visión de los efectos de la digitalización en el panorama laboral de los EE. UU., presentando mapeos que clasifican las ocupaciones según su relación con la automatización y la IA. El estudio también investiga las implicaciones del proceso de automatización y la IA en las decisiones de jubilación anticipada en 26 países europeos, revelando un papel significativo del cambio tecnológico en estas decisiones. Además, esta parte analiza el papel de la informatización, la IA, el aprendizaje automático y la capacidad de reorganización ocupacional en las probabilidades de desempleo entre los trabajadores mayores, indicando la heterogeneidad en el impacto de las nuevas tecnologías en el mercado laboral. Finalmente, esta sección explora las implicaciones de la digitalización para la movilidad de los trabajadores, ilustrando una influencia significativa en la reubicación de los trabajadores desplazados. Finalmente, la tesis presenta una nueva descripción matemática de una economía circular al incorporar el concepto en un modelo lineal de economía de equilibrio general dinámico neoclásico. El estudio revela una relación en forma de S positiva entre la tasa óptima de reciclaje y el desarrollo económico, concluyendo que aumentar la circularidad de la economía es una condición necesaria para mejorar el bienestar social en una economía en crecimiento. En general, la tesis presenta un examen exhaustivo de los amplios impactos económicos de las tecnologías autónomas, introduciendo el concepto de economía circular en el modelado macroeconómico. Los hallazgos tienen importantes implicaciones para la formulación de políticas, contribuyendo a una mejor comprensión de los cambios económicos impulsados por la tecnología