Modelización de las relaciones entre las variables implicadas en el tratamiento del Trastorno por Consumo de SustanciasReal-world evidence mediante estudios observacionales retrospectivos

Resumen

Esta tesis doctoral se centra en modelizar las relaciones entre las variables implicadas en el tratamiento del Trastorno por Consumo de Sustancias. Para ello se profundiza en la nosología del Trastorno por Consumo de Sustancias, sus prevalencias, su tratamiento, el origen y evolución de las historias clínicas, las variables que la literatura especializada nos dice que son importantes para el resultado del tratamiento y en la modelización conceptual de las relaciones entre estas variables. Una vez establecido este marco teórico se han planteado cuatro objetivos específicos: i) determinar cómo afectan los distintos tipos de patología dual a la retención o abandono del tratamiento de pacientes tratados en comunidades terapéuticas; ii) analizar la utilidad de la adherencia y la retención como predictores cuantitativos o dicotómicos del éxito terapéutico entre pacientes con Trastorno por Consumo de Sustancias; iii) identificar perfiles de progreso terapéutico de pacientes con Trastorno por Consumo de Cannabis, basados en la adherencia y la abstinencia para conocer su relación con variables basales y de resultado terapéutico; iv) analizar qué variables presentan mayor capacidad predictiva del éxito terapéutico y la recaída según el Texas Christian University Treatment Process Model entre pacientes con Trastorno por Consumo de Cocaína. Para contrastar estos objetivos se ha aplicado el método observacional retrospectivo a los datos contenidos en las historias clínicas electrónicas del Sistema de Información del Plan Andaluz sobre Drogas y Adicciones. La población objetivo está formada por 96770 pacientes que iniciaron tratamiento en la red de centros asistenciales de atención a las adicciones de Andalucía entre 2015 y 2019. Los resultados principales han mostrado que: - Los pacientes con diagnósticos de policonsumo y trastornos de personalidad del Clúster B presentan menor retención y mayor probabilidad de abandono que los pacientes con otros tipos de patología dual. - La retención y la adherencia a las citas terapéuticas presentan mayor capacidad predictiva sobre el éxito terapéutico cuando se definen como variables cuantitativas de meses en tratamiento y proporción de asistencia a las citas programadas respectivamente. El umbral de tres meses en retención como variable dicotómica explica mejor el éxito terapéutico que el uso de un umbral de retención de seis o más meses. - Se identifican perfiles de progreso relacionados con las características iniciales de los pacientes al entrar en tratamiento y con sus resultados al alta y postratamiento. El perfil de mayor abstinencia/mayor adherencia muestra mayores probabilidades de éxito terapéutico y menores tasas de readmisión, requiriendo mayor tiempo bajo tratamiento. El perfil de menor abstinencia/menor adherencia presenta mayor riesgo de abandono. - En la modelización empírica de relaciones entre variables implicadas en el tratamiento se observa escasa capacidad predictiva de los atributos iniciales de los pacientes sobre las variables de adherencia y retención, implicadas en el proceso terapéutico. La adherencia y el tiempo en tratamiento predicen consistentemente el tipo de alta, y el tiempo en tratamiento predice consistentemente readmisión a los 24 meses de iniciado el tratamiento. Además, el tipo de alta predice de manera relevante la readmisión. La modelización adecuada del proceso terapéutico a partir de datos clínicos electrónicos requiere posicionamientos epistemológicos que avalen el uso correcto de tales datos. Las evidencias aportadas se han agrupado bajo categorías de información en un nuevo modelo que facilita la planificación del tratamiento y la evaluación de resultados terapéuticos. Los atributos iniciales de los pacientes y del programa de tratamiento permiten orientar el proceso terapéutico a medio y largo plazo, pero el enfoque debe centrarse en la relación entre las categorías de proceso y resultados para lograr o predecir el éxito terapéutico.