Clasificación y caracterización de unidades territoriales homogéneaslos casos de Centroamérica y Honduras

  1. Mena Arzú, Dania Valentina
unter der Leitung von:
  1. José Antonio Gutiérrez Gallego Doktorvater/Doktormutter
  2. Francisco Javier Jaraíz Cabanillas Co-Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de Extremadura

Fecha de defensa: 23 von September von 2019

Gericht:
  1. José Manuel Jurado Almonte Präsident
  2. Elia María Quirós Rosado Sekretär/in
  3. Jesús Ventura Fernández Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 598374 DIALNET

Zusammenfassung

El tema de las desigualdades territoriales está siendo abordado con sumo interés por analistas y decisores políticos, quienes son conscientes de que no se puede lograr el progreso de los países en ausencia de un desarrollo equitativo que involucre una condición de bienestar para todos por igual. En este sentido, Latinoamérica se descubre como una de las regiones más desiguales del planeta, donde los países no han logrado alcanzar un nivel de desarrollo colectivo debido, entre cosas, a que las oportunidades de acceso a los servicios básicos no son distribuidas de manera equitativa en el territorio. Esta afirmación se ve reflejada en cada uno de los países del área, los cuales muestran marcadas desigualdades entre ellos y entre sus respectivas unidades territoriales. La información que en esta Tesis Doctoral se presenta, parte del análisis geográfico y estadístico de una serie de variables demográficas y socioeconómicas. Este análisis permite efectuar, mediante la aplicación del análisis clúster, una clasificación lo más homogénea posible de los municipios de Honduras y de las unidades administrativas de cada uno de los países de Centroamérica, permitiendo una tipificación de las diferentes agrupaciones obtenidas en el proceso. El estudio se complementa con el empleo de los Sistemas de Información Geográfica que generan una cartografía temática donde se presentan espacialmente las unidades territoriales más desfavorecidas de las zonas de estudio.