Una metodología para generar bases de conocimiento difusas basada en agrupamiento difuso, selección y ajuste evolutivos
- Ruth Toscano Melo 1
- Javier Aroba Páez 1
- Antonio Peregrín 1
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Universidad de Huelva
info
- Peregrín Rubio, Antonio (coord.)
Editorial: Universidad de Huelva
ISBN: 978-84-92944-02-6
Año de publicación: 2010
Páginas: 103-108
Congreso: Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (15. 2010. Punta Umbría)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
En este trabajo se presenta una metodología para obtener bases de conocimiento lingüísticas de tipo Mamdani para sistemas difusos lingüísticos descriptivos a partir de un conjunto de ejemplos, basado en la combinación de técnicas de agrupamiento difuso, y de selección y ajuste evolutivos. Los resultados obtenidos con la metodología propuesta mejoran tanto en precisión (error) como en complejidad (número de reglas) a algoritmos clásicos y referentes en este campo con los que se ha comparado en un breve primer estudio experimental.